Нейронный алгоритм научился копировать стили известных художников
Ученые разработали новый алгоритм, который магическим образом превращает фотографии в картины известных художников.
В новом исследовании “A Neural Algorithm of Artistic Style” ученые Тюбингенского университета в Германии описывают процесс того, как нейронные сети создают новые художественные произведения из обыкновенных фото. Для этого они используют картины старых мастеров. Система разделяет и снова соединяет части снимков при помощи нейронного алгоритма.
Для демонстрации результатов его работы ученые использовали обыкновенное фото города Тюбинген в Германии.
В данном случае основой стала картина Ван Гога “Звездная ночь”. И вот какой результат получился:
Картина “Seated nude” Пабло Пикассо
“Композиция VII” Василия Кандинского
“Кораблекрушение Минотавра” Уильяма Тернера
“Крик” Эдварда Мунка
Аспирант Стэнфордского университета Андрей Карпатый также опубликовал результаты работы алгоритма.
Немецкие ученые утверждают, что при помощи этой программы они хотят искусственно воссоздать человеческую способность создавать уникальные картины “путем соединения различных компонентов и стилей”. О создании редактора фотографий на основе этого алгоритма пока не сообщают.
