Cпецпроекти

Эндрю Ын поучаствовал в разработке ИИ, который определяет смертельно больных


0 474 18

Использование искусственного интеллекта для предсказания скорой смерти пациента напоминает сюжет сериала «Черное зеркало», но стэнфордские исследователи видят в этом возможность помочь смертельно больным людям успеть привести в порядок дела.

Источник: aboutspacejornal.net

Многие врачи не спешат сообщать пациентам о возможности скорого смертельного исхода, поддерживая в них надежду. Это понятное человеческое желание приводит иногда к тому, что больные проходят ненужное и болезненное лечение в больницах, вместо того чтобы мирно окончить свои дни в относительном комфорте. Специалисты Стэнфордского университета проводят испытания ИИ, который поможет врачам выявить пациентов, которым нужно сообщить о скорой неизбежной смерти.

«Мы хотим убедиться, что серьезно больные люди и их семьи получили возможность обсудить свои планы, прежде чем пациентам станет настолько плохо, что их переведут в палаты интенсивной терапии», — говорит Кеннет Янг, один из участников проекта.

Социологические исследования показали, что около 80% американцев предпочли бы провести свои последние дни дома. В реальности же примерно 60% из них умирает в больницах, в палатах интенсивной терапии. Обычно специалисты по паллиативному лечению ждут, пока команда врачей передаст им пациента, чтобы они могли облегчить его последние дни.

Стефани Харман хочет поставить эту систему с ног на голову, дав врачам надежный инструмент для определения неизлечимо больных пациентов. Эту идею она обсудила с Эндрю Ыном, профессором Стэнфордского университета и бывшим главой ИИ-подразделения китайской интернет-компании Baidu, который согласился помочь ей в разработках.

Созданный ими алгоритм основан на глубоком обучении нейронных сетей на базе огромных наборов данных, в данном случае — на электронных больничных картах двух миллионов пациентов Стэнфордской больницы и Педиатрической больницы им. Люсиль Пакард. Задача алгоритма — прогнозировать смерть больного в ближайшие 3 — 12 месяцев.

Источник: nvidia.com

Проблема «черного ящика» — почему ИИ приходит к именно такому решению — в этих обстоятельствах стоит не так остро: врачам не так важно знать, по какой именно причине пациент скоро умрет. Важнее вовремя найти его и предложить паллиативный уход. Но на всякий случай специалисты применили технологию анализа погрешностей, чтобы лучше разобраться в моделях предсказания, которые использует машина.

Другой ИИ — Wave Clinical Platform — займется противоположным: станет отслеживать физиологические показатели пациентов в больницах и предсказывать резкое ухудшение состояния, чтобы предотвратить внезапную смерть. FDA уже выдало компании ExcelMedical разрешение на использование этого алгоритма в больницах США.

Источник: IEEE Spectrum

Фото на главной: dezeen.com

Наша Facebook-страница
Подписывайтесь на нас в Facebook!

Прокоментувати

Такий e-mail вже зареєстровано. Скористуйтеся формою входу або введіть інший.

Ви вказали некоректні логін або пароль

Вибачте, для коментування необхідно увійти.

Повідомити про помилку

Текст, який буде надіслано нашим редакторам: