Учені навчили роботів прибирати житло так, як подобається власникам
Учені з Великобританії створили штучний інтелект, який навчає роботів прибирати житло так, як подобається власникам.
Дослідження опублікували в журналі Robot-learning.
Як працює цей штучний інтелект?
Штучний інтелект NeatNet – це алгоритм, заснований на графовій нейронній мережі, яка вивчає та характеризує відносини між об’єктами та їх розташуванням. Спостерігаючи за порядком у житлі власника, NeatNet може визначити, яке розташування предметів подобається людині, і створити групу персоналізованих правил прибирання.
Наприклад, штучний інтелект бачить, що ковдра й подушка лежать на ліжку, тому алгоритм розуміє, що зазвичай ці предмети лежать поруч у такій-то частині кімнати.
Робота на базі NeatNet можна запрограмувати на певний список дій: навести порядок у кімнаті, завантажити посудомийну машину, розпакувати нові продукти в холодильник або накрити обідній стіл.
Нейронна мережа може врахувати такі особливості власника житла, як:
- уподобання в їжі;
- лівша чи правша;
- розташування в холодильнику продуктів.
Учені заявляють, що їхній штучний інтелект розуміє ці персоналізовані вподобання саме завдяки спостереженню за людиною.
Докладніше про експерименти за участю людей і штучного інтелекту ви можете прочитати за посиланням. Але це справді дієвий алгоритм, який можна використовувати під час створення роботів-помічників по дому.
