Как хедж-фонды используют искусственный интеллект
Этот подход может создать эффективные системы анализа содержимого. Многие эксперты считают, эта же технология способна трансформировать даже финансовые рынки.
Несколько хедж-фондов с Уолл-стрит уже начали использовать машинное обучение в своей работе. Например, Man Group – один из крупнейших в мире хедж-фондов с активами в $96 млрд. С 2014 года фонд использует алгоритмы машинного обучения для принятия автономных торговых решений в своем AHL Dimension и получает весьма положительные результаты.
Программисты все же контролируют работу машинного обучения: ограничения касаются некоторых классов активов и торговых затрат. Затем алгоритмам предоставляют данные, на основе которых они создают шаблоны и корреляции. В процессе работы новые данные постоянно сравниваются с шаблонами – алгоритмы пытаются угадать, какие изменения произойдут с хэдж-фондом.
Доступность данных и вычислительных ресурсов – два основных требования, обеспечивающих работу алгоритмов.
Хедж-фондам, использующим искусственный интеллект, также придется преодолевать проблемы, присущие системе блокчейн. Одна из них – отсутствие прозрачности. Программистам, которые их создают, бывает трудно объяснить механику работы алгоритма .Это может привести к проблемам — вам придется объяснять клиенту, почему алгоритм принял решение в ущерб пользователю.
Тем не менее, сторонники машинного обучения и искусственного интеллекта не сомневаются, что алгоритмы – это будущее торговли.
Эрик Шмидт, бывший генеральный директор Google и нынешний исполнительный председатель Alphabet, заявил, что: "Через 50 лет торговля не сможет существовать без компьютеров, анализирующих данные ".
