Смартфон навчили визначати калорійність їжі по фотографіях
Чимало людей ведуть щоденник харчування, слідкуючи за кількістю калорій. Для цього, однак, потрібно вручну вводити дані і шукати харчову цінність того чи іншого продукту або ж його компонентів.
Існують додатки, що спрощують цей процес, наприклад, за допомогою розпізнавання продуктів через штрих-коди на упаковці, але вони не підходять для їжі, приготовленої вдома або в кафе.
Канадські розробники ж створили додаток для смартфона Foodtracker, який може по фотографіях розпізнавати страви, їх компоненти та харчову цінність. Для додатку використали нейромережу, яка розпізнає невідомі об’єкти на зображенні та встановлює їх характеристики.
Для навчання нейромережі розробники використовували базу Nutritionix, що містить дані про понад 700 тисяч страв. Точність розпізнавання склала близько 75 %.
Так, додаток визначає харчову цінність страв та поживних компонентів: калорійність, вміст білків, жирів і вуглеводів, а також солі, холестерину і деяких вітамінів.
